把下面这段存成你的开工模板，每次替换方括号里的内容即可。这就是七个动作的落地形态。
【角色】你是〔操盘过 XX 的 XX 岗位〕，有 N 年一线经验。
【背景】先读〔主库路径 / 附件〕，读完用三句话复述你理解的项目现状，我确认后再动手。
【任务】产出〔具体交付物〕，用于〔真实使用场景〕，给〔谁〕看。
【标准】①〔数量/格式〕②每条必须包含〔字段A、字段B、字段C〕③〔量化要求〕
【样例】照这一条的颗粒度写：〔贴一条你认可的范例〕
【边界】不许编造数据，不确定的地方标注「待核」；不许使用「加强/提升/赋能」等虚词；
不许改动我提供的原文结构和专有名词。
【交付】先给目录和一条样章，我确认结构后再展开全文。| 工具 | 最强的场景 | 实测短板 | 我的用法 |
|---|---|---|---|
| WorkBuddy | 中文长文写作、课件与文档批量生产、文件系统操作、记忆闭环、部署脚本 | 长上下文有配额上限，曾因 max_tokens 设置撞上模型 131072 上限报错 | 主力工位：写作、交付、记忆沉淀都在这里 |
| Codex | 代码级实现与重构、脚本工程化、跨工具协作时读同一套记忆 | 中文长文表达偏工程腔，不适合直接出对外文案 | 工程增强：把想法变成能跑的代码 |
| 千问办公 | 中文办公文档、表格与演示的格式化产出，贴合国内办公习惯 | 复杂项目上下文承载有限，不适合当主库 | 成稿美化：最后一公里的排版与格式 |
| Kimi K3 | 超长材料的一次性通读、资料摘要与跨文档比对 | 接入需配置模型参数（maxTokens 字段缺失会直接失败） | 大料入口：几十万字资料先过它一遍 |
做 O4 课件时，我给了 AI 一套原文模型，让它整理成课件。它交回来的版本读起来更顺、更漂亮—— 但把原文里「如何做」的操作步骤名，自己改写了。
课件是要拿去讲的。步骤名一改，学员照着做，做出来的就不是那件事了。返工重来。