半醒商学 · AI 应用
LEVEL 2 · 进阶

把经验变成资产

Skill 工程 · 沉淀闭环 · 复利机制
A4 · 进阶第二课时长 45 分钟适用:专家型个人 / 培训与知识管理者
一个做了二十年的老手,最值钱的东西是什么?
不是他知道多少,是他判断的方式
这一课讲怎么把这套判断方式,从脑子里搬出来,变成 AI 可以反复调用的能力包。
主讲人:半醒先生
酉时降于鄱阳湖畔农家。
半生穿越五百强、麦肯锡、投资场与创业路。
以半醒为名:不装全懂,不随大流;
留一半清醒看世界,留一半糊涂对自己。
著有《走过的路,脚下的灯》。
每次实质工作,
都要沉淀成可复用的资产,
而不是一次性产出。
—— HMW-AI-OS《工作沉淀规则》
01

什么是 Skill:不是提示词,是能力包

What Is a Skill
很多人以为 Skill 就是「存起来的提示词」。差得远。这一模块讲清 Skill 的四个构成,以及它和提示词的本质区别。
12 分钟
提示词 vs Skill
提示词
一次性的指令
「帮我分析这个项目值不值得投」

特点:每次都要重写;水平取决于你当天状态;换个人用就走样;没有版本,没有迭代,不会变好
Skill
结构化的能力包
封装了:什么时候触发、按什么框架分析、每一步问什么、输出什么格式、有哪些红线。

特点:一次封装反复调用;水平锁定在你最好状态;可以被升级——每用一次,发现不足就改一次,越用越强。

一个 Skill 的四个构成

① 触发条件
什么时候该用它
写清楚适用场景和关键词。例如:「当讨论保险公司个险、银保、机构经营时触发」。触发条件写不清,AI 就不会在该用的时候用。
② 分析框架
按什么套路想问题
这是 Skill 的心脏,也是你二十年经验的浓缩。例如横纵分析法、PCV 结构化验证、多维加权打分。
③ 执行步骤
分几步、每步问什么
把你的隐性动作显性化:先看什么、再核什么、卡在哪里要停下来问人。
④ 输出规范与红线
交什么、不许做什么
格式、字段、颗粒度;以及绝不能碰的禁区——比如不许编造数据、不许改动原文步骤名。
HMW-AI-OS 的 Skill 库(部分)
Skill 名称封装的是什么经验典型调用场景
决策分析横纵分析法、PCV 结构化验证、多维加权打分要不要做这个项目、选哪条路线
快消品牌增长品牌定位、招商体系、渠道打法、对标案例库呤释精酿的渠道与招商方案
企业 AI 赋能岗位需求梳理、流程拆解、智能体设计、落地路径给企业做 AI 全链路诊断
投资判断商业模式识别、护城河分析、风险清单看一个标的值不值得投
保险经营管理个险/银保/机构经营、组织发展、绩效体系机构诊断、组织发展方案
健康管理设计第一性原理、游戏化机制、单人可运营模型半醒鲸的产品机制设计
表达风格个人语言习惯、演讲节奏、招商话术所有对外文案的口径统一
这些 Skill 从哪来
没有一个是凭空写的。全部是从真实任务里长出来的——先干活,干第二遍时发现套路,才封装成 Skill。
02

沉淀闭环:Skill 是怎么长出来的

How Skills Grow
Skill 不是先设计好再用,是先用再长。这一模块讲从「干一次活」到「产出一个能力包」的完整路径。
13 分钟
四步长出一个 Skill
STEP 01
干活
老老实实用最笨的方式完成一次真实任务。不要一上来就想着封装——没干过的事没法封装。
此时:只有一份交付物
STEP 02
复盘
干完问自己:这次的思路能不能复用?哪些步骤是通用的,哪些是这个项目特有的?
此时:识别出套路
STEP 03
封装
把通用部分写成 Skill:触发条件、分析框架、执行步骤、输出规范、红线。
此时:有了 v1 能力包
STEP 04
升级
下次用它干活,发现哪里不够,当场改。用一次升一版,永远不冻结。
此时:v1 → v2 → v3
最关键的是第 4 步
绝大多数人的知识管理,死在「建好了就不再动」。
Skill 是活的。不升级的 Skill,是负债,不是资产。
真实案例 · 一条规则,从翻车里长出来
REAL CASE
忠实原文
1
条红线
任务:把一套原文方法论整理成 O4 课件
AI 交付:读起来更顺、更漂亮
问题:它把原文的「如何做」步骤名自己改写了
后果:课件不能用,返工重做
复盘:这不是偶发,是 AI 的系统性倾向
沉淀:写成红线,进入所有课件类 Skill
此后所有课件任务,都带着这条红线开工

案例启示

翻车是最好的 Skill 原材料
顺利完成的任务,往往沉淀不出什么——因为你没被逼着想清楚「为什么这么做」。

反倒是每一次返工、每一次事故,都在告诉你一条真实的边界。把边界写下来,就是 Skill 里最值钱的那部分。

我的经验是:Skill 的红线条目,八成来自翻车记录。

判断标准:什么该沉淀,什么不该

不是所有东西都值得写进系统。滥沉淀会让主库膨胀成垃圾场,AI 反而读不动。

该沉淀 ✓
跨场景可复用的判断方式
分析框架、决策标准、红线禁区、模板结构、踩过的坑与真根因。
标准:换个项目还成立吗?成立就沉淀。
不该沉淀 ✗
一次性的过程信息
临时文件路径、某次搜索结果、工具报错的具体堆栈、聊天寒暄。
标准:三个月后还有人会查吗?不会就别写。
一句话判据
如果另一个人从零开始要摸索半天才能想明白,就值得沉淀。

两个月的沉淀账

27
个 Skill
从真实任务里
长出来的能力包
37
份记忆
运行日志 +
长期记忆文件
221
份成果
累计交付
归档文件
42
次提交
版本留痕
每日一推
复利在哪里
第一个月做半醒鲸方案,从零开始摸索;
第二个月做课件和官网,直接调用已有的 Skill 和模板——同样的时间,产出翻了几倍。
研讨与练习
PRACTICE 01
封装你的第一个 Skill
挑一件你做过很多遍的事(面谈、报价、方案评审……),按四要素写出 v1:触发条件、分析框架、执行步骤、红线。
PRACTICE 02
从翻车里挖红线
写下你职业生涯中一次代价最大的返工,把它提炼成一条「以后绝不允许」的红线。
DISCUSSION 03
该沉淀还是不该
小组互相出三个案例,用「换个项目还成立吗 / 三个月后还有人查吗」判断该不该进主库。

带走五句话

01
Skill 不是存起来的提示词,是触发条件 + 分析框架 + 执行步骤 + 输出规范与红线
02
Skill 不是设计出来的,是干活 → 复盘 → 封装 → 升级四步长出来的。
03
不升级的 Skill 是负债。用一次改一版,永远不冻结。
04
Skill 的红线八成来自翻车记录——事故是最好的原材料。
05
沉淀判据:换个项目还成立吗?三个月后还有人查吗?都否,就别写进主库。
END
最值钱的不是你知道什么,是你怎么判断
先干活,再封装;用一次,升一版
翻车不是损失,是 Skill 的原材料
半醒先生 · 主讲