第 1–2 步 · 洞察与调研：让 AI 当你的分析师
常见错误是让 AI「写一份行业分析报告」——它会给你一堆看起来专业、实则没有决策价值的文字。
正确的用法是让它回答具体的判断题。
洞察怎么问
问「值不值得进」，不问「行业现状」
① 这个赛道的钱从哪来、被谁赚走了？
② 未来三年最大的变量是什么？
③ 如果我现在进，最可能死于什么？
——三问答完，赛道判断就有了。
调研怎么做
让它去差评里找痛点
竞品的好评是营销，差评才是需求。让 AI 归类差评，输出「用户真正没被满足的三件事」，比读十份行业报告有用。
关键动作
让它先复述，再动手
「读完资料，用三句话复述你理解的项目现状，我确认后再往下」——这一步能拦住 80% 的跑偏。
红线
不许编数据
所有数字必须标注出处，查不到的写「待核」。编造的市场规模，会让整份 BP 报废。
第 3–4 步 · 命名与定位：把标准交给 AI，把否决权留给自己
命名不能只问「好不好听」。要把评判标准显性化，让 AI 按标准打分——但每一轮的「否」，
必须你自己下。
① 记忆点
三秒能记住、能复述、能口头传播
半醒鲸：读音清晰，形象具体
② 气质匹配
名字的气质要和产品的承诺一致
「猫」轻盈可爱，「鲸」沉稳守护——健康管理需要后者
③ 延展性
能不能长出 IP、周边、世界观
鲸 → 半醒岛 → 五型原住民，世界观自动成立
④ 商标风险
先查册再上头，别等做大了才发现撞名
命名同步做商标查册，这一步不能省
定位陈述的标准句式
「对于〔谁〕，半醒鲸是〔哪一类产品〕，它能〔提供什么独特价值〕，不同于〔主要竞品〕，因为〔核心壁垒〕。」
一句话填不满，说明定位还没想清楚。
第 5 步 · 产品定义：从概念到可执行的模块清单
半醒鲸的产品文档最终落成 五层系统架构 + 十二个核心模块，
每个模块都写清楚了输入、输出和触发条件。
主流程
D0 → 每日 → D14 闭环
登岛分型建档 → 每日打卡觉察 → 三餐 AI 识别 → AI 教练三段反馈 → 半醒值仪表盘 → D30 真实代谢报告。
核心壁垒
五型代谢分型引擎
不是「又一个打卡 App」。分型算法决定了每个用户看到的内容、原住民形象和教练话术都不同。
游戏化机制
连胜火焰 / 深海 Boss 战 / 珍珠盲盒
把「坚持」这件反人性的事，包装成有反馈、有变数、有社交的游戏。
AI 落地
三层处理管线 + 缓存降级 + 内容安全
AI 是产品的一部分，就必须考虑：贵不贵、慢不慢、崩了怎么办、说错话怎么办。