三条生产线的产出
为什么这件事在今天才成为可能
过去做这三件事，需要一个作者、一个课程设计师、一个设计师、一个前端、一个运维。
现在需要的是：一个有想法的人，加一套会干活的系统。
采集素材：一次只问一件事
最错误的开局是：「帮我写自传」。AI 会给你一篇励志散文，跟你没关系。
正确的方式是把自传拆成「一个一个关键事件」，一次只挖一件。
① 定事件清单
先列 20 个关键节点
出生地、第一份工作、第一次失败、最重要的一次选择、最后悔的事……先有骨架，再填肉。
② 一次深挖一件
让 AI 当采访者，不当写手
「就这一件事，问我十个问题，一次问一个」——细节是被问出来的，不是想出来的。
③ 口述先于成文
先说，再整理
语音转文字，把原始口述保留下来。原始素材永远不要删，成稿可以重写，素材只有一次。
④ 风格锁定
把你的表达风格写成 Skill
句子长短、爱用什么词、忌讳什么调调。锁定之后，全书语气才统一。
另一次返工：笔名换了，印章忘了
自传定稿时用的笔名是「知白」。发布之后我改主意了——要用「半醒先生」。
全局替换很快就做完了。但封面上那枚 SVG 印章，是图形，不是文字，
替换脚本扫不到——发布出去的书，封面上盖着一个已经废弃的笔名。
教训一
全局替换扫不到「非文本资产」
图片、SVG、favicon、二维码、PDF 里的文字——这些都不在文本替换的射程内。改名时必须单独列一份清单。
教训二
改名这类操作要走清单
写下所有出现该名称的位置（正文、目录、页脚、封面图、元数据、文件名、站点标题），逐条打钩。
教训三
发布后要「以读者视角」验收一次
自己从头到尾走一遍读者路径：打开首页 → 点进目录 → 翻到封面 → 看页脚。只看代码不看成品，一定漏。