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    半醒商学 · AI 应用 · 企业高管认知决策课
    E2 · 下半场

    方法与落地

    从一个人的杠杆，到一支队伍的产能
    方法 · 上手 · 落地 · 接力
    对象 企业主 / 高管 / 分管领导人数 12–30 人形式 讲授 + 上手 + 现场承诺
    上半场讲清了「能不能干成、能干成什么、在哪儿干不成」。
    下半场做四件事——把那次交付拆成一条流水线、你自己上手试一次、画出回去的第一刀，以及知道下一步该谁接力。
    全程没有一步需要写代码。
    主讲人：半醒先生
    酉时降于鄱阳湖畔农家。
    三家世界 500 强 + 三年麦肯锡 + 省级公司总经理。
    从基层业务员做到省级保险公司一把手，
    如今以 AI 为杠杆，把半生方法重做一遍。
    著有《走过的路，脚下的灯》。

    上半场讲清了「能不能干成」，下半场做四件事

    先把上半场的结论压成一张图——它是下半场的起跳点。

    战果 · 三层
    能成什么
    岗位层提效几十倍
    经营层大事几小时
    系统层天天看得见
    边界 · 两条
    不能成什么
    对外建立信任的活，AI 不灵
    判断与责任，不能交出去
    门槛 · 一个
    我为什么还没成
    没有「业务精英 + FDE」
    这组搭档，三年也干不出来
    下半场的四件事
    一、把那次交付拆成四步流水线；二、建主库、选工具——把你的资料室和主力工位安顿好；三、你自己上手试一次，看它到底有多快；四、画出你回去的第一刀与 90 天，知道下一步该谁接。
    05

    方法：一张照片，到一份方案

    The Four Steps
    把那次交付的全过程，拆成一条任何人回去都能照着走的流水线。四步，只有一步完全交给 AI，但没有一步需要写代码。
    45 分钟
    四步流水线 · 谁干什么
    STEP 1 · 人
    喂料
    拍一张照片，发一个指令——做下这个企业与行业的初步调研。那个饮料瓶的照片和这段指令，就是起点。
    你给什么，它才有什么
    STEP 2 · AI
    深挖
    我调用了「行业研究专家团」做详尽研究，并交待 AI——数据要准、不许编造、疑点要交代出处与理由。
    你下班，它上班
    STEP 3 · AI + 人
    成稿
    发一个指令：根据调研报告，站在咨询或 CEO 的视角，向企业董事长提交一份商业运营方案，同时要求方案包括哪些内容；同时把我独有的资源（全国化招商能力、头部线上团队、产业资本协同）交给它——产能是它的，门槛是你的。
    门槛在你手里
    STEP 4 · 人
    取舍
    审核，拍板、署名、担责。对外它就是「人做的方案」，AI 不出面也不担责。
    签字的人负全责
    一句话
    AI 负责穷尽，人负责取舍。AI 让你的能力成百倍放大——一个人指挥一批 AI 专家高效协作，快速完成任务。

    第一步 · 喂料：一张照片，一段指令

    这一步，我只做了两件事，没有第三件。一件是拍了一张照片——那个饮料瓶的照片；一件是发了一段指令——「做下这个企业与行业的初步调研」。照片把真实现场交了出去，指令把任务交了出去。仅此而已。

    喂了什么 · 一
    一张照片
    那个饮料瓶的照片，就是起点。
    把真实现场，原样交了出去。
    喂了什么 · 二
    一段指令
    「做下这个企业与行业的初步调研」。
    一句话，把任务交了出去。
    道理
    你给什么，它才有什么
    没有照片，就没有现场；
    没有指令，它就不知道要干什么。
    最容易做错的一步
    很多人一上来就让 AI 开工，自己却没把「照片」和「指令」交清楚。喂料和指令的质量，就是产出的上限。这一步能做的，就是这么少——也该这么少。

    第二步 · 深挖：你下班，它上班

    初步调研，第一段指令里已经带过一句。这一步只有一件事——调用「行业研究专家团」，让它把这家企业和这个行业翻一遍。你唯一要做的，是把三条要求交代到位。

    交代什么指令里就写这一句为什么
    数据要准「每一个数字，都要能指出来源。」来源指不出来的数，没人敢用。
    不许编造「拿不到的数据宁可留空，不许补一个好看的。」AI 补出来的数，最像真的。
    疑点要交底「发现可疑的数据，把出处和判断理由一并告诉我。」它替你把坑先标出来。
    这一页最该记住的一句
    「我把指令发下去，就去睡了。第二天一早，报告已经在桌上。」

    第三步 · 成稿：换一个视角，交出自己的资源

    报告到手了。我没有说「再改改」，而是再发一个指令——根据调研报告，站在咨询或 CEO 的视角，向企业董事长提交一份商业运营方案，同时要求方案包括哪些内容。同一批素材，换一个视角，产物就从「研究」变成了「能上桌的方案」。同时，我把三样只有我有的东西写进了指令：

    资源一
    全国化招商能力
    含投流获客的能力与团队
    资源二
    头部线上团队
    已投出消费品头部企业的线上能力
    资源三
    产业资本协同
    产业资本的协同能力
    这一步真正的分量
    成品出来，我逐条审过就直接上桌。AI 的产能人人都有；你的资源，别人没有。方案的门槛从来不在 AI，在你手里握着什么。

    第四步 · 取舍：审核，然后拍板、署名、担责

    这一步最慢，也最不能被替代。审核只问四句——按顺序问，任何一句过不去，就退回重来。

    问什么怎么问
    数对不对每一个数字、每一条来源，能不能被指出来？指不出来的，删掉，或者改成「待核」。
    逻辑通不通从事实到结论，中间有没有哪一步是「想当然」？把这一步补上，或者整段删掉。
    客户能不能看哪些话能对客户说、哪些不能？对外交付之前，这一遍必须自己过。
    我敢不敢署名这一份如果出了错，愿不愿意签上自己的名字？不愿意，就是还没审完。
    一句话
    前三问是技术活，第四问是责任。对外交付的，永远是「人做的方案」——AI 不出面，也不担责；署名的人负全责。
    “
    喂料、指令决定上限，资源决定门槛。
    署名的人，负全责。
    —— 四步流水线 · AI 能替到哪一步
    06

    上手：从「看我干」到「你干一次」

    Try It Yourself
    前面讲的是别人怎么干。接下来这一段，是给在座各位自己的——不需要先学工具，也不需要懂技术，只需要拿出一件你正在做的真活。
    52 分钟
    同样用 AI，两种结局
    TYPE A
    把它当搜索引擎
    每次开新窗口，从零解释一遍背景。
    答案看着漂亮，落不了地。
    用完就关，什么也没留下。

    三个月后回头看，它只帮你省了一点打字时间——除此之外，什么资产都没有。
    TYPE B
    把它当第二套操作系统
    身份、经历、方法论、项目事实，都沉在一个主库里。
    每次工作都产出可复用的资产。
    AI 越用越懂你。

    两个月后，手里多了一套自传、一套课程、一套商业方案、一个上线的官网。

    AI 的三个层次：你和你的团队停在第几层

    同一个模型，在三种人手里，产出的价值可以差几十倍。差别不在模型，在于你把它放在什么位置上。

    层次是什么产出与占比
    第一层问答级 · 一次性
    「帮我写段文案」「这个词什么意思」    		用完即弃，没有上下文、没有沉淀，产出一段文字。大约九成的使用者停在这里。
    第二层助手级 · 项目化
    带着背景资料，交给它一个完整任务    		做一份方案、改一版 PPT、分析一批数据，产出一份交付物。不到一成的人到这里。
    第三层系统级 · 操作系统
    AI 长期读写你的知识主库    		身份、经历、方法论、项目事实都沉在里面，产出是资产加复利。至今极少数人到这里。
    这一页要问自己的一句话
    先不要问「公司该不该上 AI」，先问「我和我的团队，现在停在第几层」。

    你的 AI 伙伴、你的资产，要有一个家

    第三层讲的东西，落到地上就是一个文件夹——我们管它叫主库。不用先建系统，先在电脑上建一个文件夹，把它当成你的档案室。

    往里放什么一句话说明
    你是谁履历、你擅长什么、说话风格、决策偏好。一份就够，几百字也行。
    你的经验做成过的事、踩过的坑、你总结的方法。这是别人抄不走的部分。
    项目事实正在做的事：背景、数字、约束、进展。
    历史判断你下过的决定和理由。它读得越多，越懂你。
    为什么值得花这一小时
    没有主库，AI 每次都是一个失忆的实习生；有了主库，它是跟了你三年的老部下。资产放在自己的文件夹里，才叫资产。

    工具怎么选：四家摆在一起，差别在「绑了哪家大模型」

    把眼下最常被问到的四家摆在一起看一遍。看完你会发现——它们都能干活，真正的差别只有一条：绑了哪家大模型。

    工具谁做的绑的什么大模型
    WorkBuddy腾讯多家大模型可自由切换，也能接自己的
    千问办公阿里只在千问系列里选
    豆包工作字节跳动只在豆包系列里选
    CodexOpenAI只在 GPT 系列里选
    我为什么把主力工位放在它身上
    四家都能干活，差别主要在「绑了哪家大模型」。WorkBuddy 是腾讯做的，赢在三条：大模型可自由切换、不绑定任何一家、不依赖任何模型。但真正的保险不在选对工具——主库捏在自己手里，工具随时可换。

    高管只需要记住三个动作

    第一次上手，不必去背七个八个动作。记住三个就够——顺序就是：先给背景、再下任务、最后限边界。

    动作做什么一句示范
    给背景先给材料，再派活。让它先读，再动手。「先看这份资料，用三句话复述你理解的情况，我确认后你再动手。」
    下任务说清要它完成什么、交什么形态。「需包括行业前景分析、竞争格局、品类定位、产品定位、品牌营销、客户服务等。」
    限边界划死禁区。禁区比要求更能提质。「不许编数字，不确定就标『待核』；不许用『加强、提升、赋能』这类虚词。」
    另外四个动作呢
    定角色、要样例、逼迭代、做验收——那是执行层的活，交给团队去练。你负责派活和验收，就够了。

    不会写，就说人话：一句话，点一下，改两个字

    你不需要背模板。在工作台的输入框里，把要做的事用一句大白话打进去——哪怕只有「帮我做个行业调研」——然后点一下输入框右下角的「闪光」图标：增强提示词。它会替你把角色、背景、任务、输出格式补全；你要做的，只是看一眼、改两个字、再点生成。

    STEP 01
    说人话
    一句话说清你要什么。不用组织格式，不用凑句子。
    「帮我做个行业调研」
    STEP 02
    点一下
    点输入框右下角的「闪光」图标——增强提示词。
    它替你把话说全
    STEP 03
    改两个字
    看一眼，把真实的数字、事实和禁区换进去，再点生成。
    剩下的活是它的
    三个动作，还剩两个要你自己来
    「下任务」这一步，工具基本替你写了。剩下两件事它替不了：给背景——真实的数字与事实只有你有；限边界——什么不许写，只有你能定。工具替你把话说全，替你担不了责。
    现场 · 十五分钟，每人拿到一个「哇」
    STEP 01
    选一件真活
    拿出你手机或电脑上，今天下午就得交的那件事。写一段文案、理一份周报、改一版通知、出一张海报草稿——都可以。
    STEP 02
    一句话，点一下
    把你要做的事用一句大白话打进去，点一下「增强提示词」；它把话说全，你改两个字、点生成。限时十五分钟，就看它能不能替你把活干掉一半。
    STEP 03
    念出来
    请两三位当场念出自己的产出。今天不评判好坏——只要出东西就算赢。你要验证的只有一件事：这玩意儿真能用。
    选题纪律
    只选「向内、做快」的活。不要选「对外建立信任」的活——上半场讲过，那类活，AI 不灵。

    为什么要让一号位自己先上手

    推动一个企业转型，靠的从来不是一纸决议。

    不是这样
    靠决议推动
    开会、宣贯、下文、成立小组。
    三个月后，文件还在，事没人做。

    因为没有人真的相信它有用。
    而是这样
    靠一号位先用一次
    你自己亲手跑通一件真活，拿到正反馈——省下的是你自己的时间。

    你先信了，旁边的人才会跟着信。信任是传染的，文件不是。
    一句话
    你先尝到甜头，才会给人、给时间、给资源。这件事停在「老板说要重视」，还是真的动起来，差的就是这一步。
    07

    落地：画你的 90 天路线图

    Your 90-Day Map
    方法讲完了，手也上过了。最后这段时间是你们的——今天离场前，每人带走的不是笔记，是一张自己画的图，和一张自己签了字的卡。
    58 分钟

    推广到企业的 90 天路径

    顺序不能反。第一件事不是成立小组，是一号位自己先用一次。

    阶段时间做什么
    一第 1–15 天一号位先用起来：你自己挑一件天天要干的活，亲手跑通一次，先拿到正反馈。
    二第 16–30 天立即成立项目小组：谁牵头、谁懂系统、谁熟业务，把人和责任先定下来。
    三第 31–60 天从痛点最痛的小场景切入：只做一到两个场景，局部试点，跑出能被核对的数字。
    四第 61–90 天以点带面：把跑通的做法复制到相邻岗位，稳步推进，不搞全面铺开。
    最要紧的一条
    不要所有岗位、所有事项都 AI 化。先在一个最痛的小场景里赢一次，旁边的人会自己来问。

    回去第一刀怎么选

    选错第一刀，是这件事最常见的死法。三个标准——全中才能动手，缺一个就先放着。

    标准什么意思一句自检
    天天要干一个月里要干很多次；做一次，能一直用下去「这个月，这件事我要干几次？」
    有数可算今天花几个人、几天，你说得出这个数「这个数，是我算出来的，还是估的？」
    错了没事出错了兜得住；不涉密、不对客户「它写错了，最坏会怎样？」
    一个反常识
    第一刀要选「小到不像个战略」的那件事。先赢一次，比先赢很多更重要。

    90 天路线图 · 请逐格填写

    个人填写 24 分钟，同桌互评 10 分钟。宁可写得窄，不要写得大。

    格我的答案
    我公司里最符合「天天要干、有数可算」的一个场景
    这件事现在：几人 × 几天
    第 1–15 天：我（一号位）先用起来的那件事
    第 16–30 天：项目小组谁牵头、还有谁
    第 31–60 天：从哪个「最痛的小场景」局部试点
    第 61–90 天：复制到哪个相邻岗位
    三问自检：有战果吗？踩边界吗？有那个「5% 的人」吗？
    谁来负责（姓名 + 职务）
    同桌互评 · 只问三个问题（10 分钟）
    QUESTION 01
    这是「做快」还是「让人信」
    如果它是「让人信」的活，那就先划掉，换一件「做快」的。第一刀必须切在能赢的地方。
    QUESTION 02
    你有那个「5% 的人」吗
    谁来做系统架构、流程拆解和工程实施？如果现在没有，你打算怎么办——招、借、还是找外部搭档？
    QUESTION 03
    30 天后看什么数字
    说出一个具体的、可以被别人核对的数字。说不出数字，就等于没有目标。

    行动承诺卡 · 逐人签字

    离场前，先回答自己三个判断，再把答案落进这张卡——不点名、不发言，但请签上名字。

    格填写
    判断一 · 值不值：我的公司该不该做这件事
    判断二 · 切哪：第一刀切在哪个岗位、哪个场景
    判断三 · 谁负责：谁牵头（姓名 + 职务）
    30 天内我要推动的第一件事（窄到一个动作）
    30 天后我要看到的数字
    它属于「做快」还是「让人信」
    复看日期 / 签字
    三条约定
    一、一张卡只写一件事；二、这件事必须有一个人的名字；三、30 天后我们只核对这一件事的数字，不核对别的。

    课后 30 天，会发生三件事

    课后的 30 天，比课堂更重要。真正决定成败的，不是今天记了多少，而是回去之后有没有人真的动起来。

    时点动作
    离场前逐人签《行动承诺卡》，当场约定复看日。
    第 7 天给签卡人发一条消息：「那件事，定了吗？卡在哪一步？」
    第 30 天30 分钟线上复看会：有没有人真的做了？卡在哪？下一步怎么办？
    一个原则
    我们不算「降本百分之多少」这种账，也不把企业全年业绩算到一次培训头上。只看你直接改动过的那件事，前后数字是什么。
    08

    接力：这不是一门课，是一条路

    The Next Leg
    今天你学的是「一把手怎么用」。但回到公司你会发现，这件事一个人做不成——还差一棒。
    12 分钟

    从「一个人会用」到「一支队伍会用」

    今天你学的，是「一个人加一支 AI 团队」，把一份方案从零干到成稿。但回到公司你会发现：这件事要变成一支队伍的能力，中间还差一棒。

    层级谁学什么对应
    第一级一把手 / 高管一个人怎么用：方法、上手、第一刀今天这一场
    第二级中层 / 骨干一群人怎么用：从零基础，到能独立交付中层实战课
    第三级组织固化进这家公司：流程、机制、数据边界陪跑
    为什么中间那一级不能跳
    一把手会用了，不代表组织会用了。真正的产能，出在中层每天在干的那些活上。你负责定方向，他们负责把它变成日常。

    带走六句话

    01
    战果三层：岗位层提效几十倍、经营层大事几小时、系统层天天看得见。
    02
    边界两条：对外建立信任的活 AI 不灵；判断与责任不能交出去。
    03
    方法四步：喂料 → 深挖 → 成稿 → 取舍。喂料、指令决定上限，资源决定门槛，署名的人负全责。
    04
    你也上手：给背景、下任务、限边界——三个动作，先拿到一次正反馈。
    05
    你的 AI 伙伴、你的资产要有一个家：主库捏在自己手里，工具随时可换，不依赖任何一家模型。
    06
    推广顺序不能反：一号位先用 → 成立小组 → 小场景试点 → 以点带面；一个人会用只是开始，一支队伍会用才算数。
    END
    别人讲 AI 能做什么，我讲 AI 干成了什么、干不成什么，以及为什么
    AI 负责干活，你负责指挥和拍板
    今天你只学了一半 —— 另一半，在你的中层手里
    半醒先生 · 主讲