今天带走三件物
结业不是问卷，是三件能验收的东西。三件交齐，今天就值了。
第一件
一个跑通的活
你带来的那件真活，用 AI 跑完一遍。
验收：能直接发出去，不用重写。
第二件
一个知识库
用你自己的资料搭一个能问答的知识库。
验收：问它三个问题，至少两个答得对。
第三件
一张便签
回到岗位上先干什么、哪不能碰、一周后看什么。
验收：三行字，写得清楚。
为什么这么定
满意度换来的是「挺好」，三样东西换来的是「我也能干」。今天所有练习都为这三件服务。
几款主流「大脑」，各有所长
没有最好的，只有最适合这件事的。WorkBuddy 强在——这些你随时可以换。
一句话总判断
基础能力差距已不大，差在定位和价格——按事换，不绑一家。
六大核心能力，快速过一遍
今天不展开细讲，先建立全貌——知道它能干什么，比学会怎么干更重要。
01
说人话就能用
不用学编程、不用学命令。想到什么说什么，它自己会拆解。
02
什么文件都能碰
Word、Excel、PPT、PDF、图片，全读得懂、改得了。
03
大模型随便换
刚才说的那几个「大脑」，随时切，不绑死任何一家。
04
手机也能指挥
出门在外发条消息，电脑那边自动干活，回来验收就行。
05
技能无限扩展
需要什么能力装什么技能，像 App Store 一样，越用越强。
06
能连各种工具
腾讯文档、邮箱、飞书……不用你手动搬数据，它帮你打通。
任务：一件事一个窗口
一句话定义
任务 = 你交代的一件事
从你说"帮我……"开始，到它交付东西结束，这一整件事叫一个任务。
在哪操作
左侧「任务」列表
每一条是一次完整的工作，点进去就是上下文。
什么时候用
一件事新开一个任务
同一个项目的工作放一个任务里，它能记住上下文。别十件事堆在一个窗口里。
关键习惯
就像你不会把十个项目的文件都扔在一个文件夹里——一件事一个任务，清清楚楚。
资料库：你的云文件柜，原生文件原样存
一句话定义
云盘 + 文件管理
你的文件存在云端，跟电脑上的文件夹一个意思。文件是原生的，原样存，格式不变。
在哪操作
左侧「资料库」入口
建文件夹、上传下载、打标签、设共享。跟你平时用的云盘一样。
核心特点
三件事要知道
① 原生文件：Word 还是 Word、PDF 还是 PDF，存什么样拿出来什么样
② 转发分享：生成链接发给同事，对方不用装也能看能下
③ 文件移入：本地拖进去就同步，AI 生成的文件也能直接存进来
跟知识库的本质区别
资料库是人用的——你找文件、存文件、共享文件。知识库是给 AI 读的——让它从资料里找答案。下一页一张图彻底分清。
技能：给 AI 装新本事
一句话定义
技能 = 一个能力包
像给手机装 App。装一个新技能，你的 AI 就多一项本事。装完就能用，不用从头教。
在哪操作
输入「/技能」或点 + 号
技能市场里挑，一键安装。文档处理、表格分析、PPT 生成、浏览器自动化…… 20+ 官方技能。
什么时候用
有件事要反复做
写会议纪要、整理发票、生成 PPT…… 装一个对应的，下次一句话就能调用。
今天先知道
技能我们今天只装现成的、不自己做。封装技能留给后续陪跑——用你真实的工作场景，一个一个做，做一个成一个。
专家：专科 AI，比通用 AI 靠谱
一句话定义
专家 = 专科医生
通用 AI 是"万金油"，什么都能聊两句；专家是在某个领域特别懂的 AI，回答更专业。
在哪操作
左侧「专家中心」
按领域挑：内容创作、数据分析、电商运营、法律顾问、财务分析…… 100+ 专家。
什么时候用
遇到专业领域的事
要写法律意见、做财务分析、搞运营策略——找对应专家，比瞎聊靠谱。
专家团一句话带过
还有个「专家团」——好几个专家一起会诊，各出各的主意，最后给你综合方案。复杂任务用得上，今天知道有这么回事就行。
"增强提示词"为什么省时间
以前要自己背"ABCD 法则"——现在按钮一点，它替你补全。
以前
你得想全了
角色、背景、任务、标准、样例、边界…… 漏一个，结果就差一截。
记不住怎么办？背。背不下来怎么办？反复改。
现在
它替你补全
你说一句大白话，点一下按钮，它自动把角色、背景、输出格式、边界条件都补上。
你只需要把真实的数字和禁区换进去就行。
但别全信
增强提示词是"通用补全"，不是"为你量身定做"。事实、数字、禁区——这三样一定要自己改。 不改，它就按通用情况来，结果就飘。
跑出来不满意？三招纠偏
第一版永远是草稿。改的方法对不对，决定了你改三轮还是改三十轮。
招一
定点说问题
别说"再改改"，说"第二条太虚了，因为缺少数据支撑，请重写"。指哪改哪，效率差十倍。
招二
补背景信息
结果不对，很多时候是你没说清楚背景。补上之后，它自然就对了。
招三
给样例
把你觉得好的那一版丢给它，说"按这个颗粒度写"。比你说半天形容词都管用。
04
今天最重要的一件事：
搭一个你自己的知识库
Build Your Knowledge Base
为什么单独拿一整段讲？因为这是从「每次都要重新解释」到「它越来越懂你」的转折点。没有知识库，它每次都是一个失忆的实习生；有了知识库，它是跟了你三年的老部下。
50 分钟
【现场演示】建一个知识库，问它三个问题
讲师带着做一遍。你有资料的跟着做，没有的看明白了回去做也可以。
第一问
简单事实题
「员工年假有几天？」
看它能不能从资料里找到准确答案。
第二问
跨文档综合题
「试用期离职，工资怎么算？」
看它能不能从好几份资料里拼出完整答案。
第三问
整理输出题
「把考勤制度整理成一页纸要点。」
看它能不能提炼、重组，变成你要的形态。
关键动作
每条答案都让它标注来源（哪份文件第几页）。这是防编造的最好办法——答不上来出处的，就是编的。
场景一：行政 / 人力 —— 会议纪要自动出
一场 2 小时的例会，录音转写稿 6000 字。以前你整理 2 小时，现在它 2 分钟。
输入
会议录音转写稿
2 小时会议 → 6000 字文字稿（可能是你自己转的，也可能是你手动记的）。
指令
说清你要什么
你是行政助理。整理成结构化纪要：会议信息 + 讨论要点 + 待办表（任务/责任人/时限），1000 字以内。
产出
直接能用的纪要
结论、待办、责任人、时限——四列齐全，能直接发群里。
进阶一步
还能让它把待办按人分组，每人发一份提醒——不用你再拆分。
场景二：财务 / 运营 —— 发票信息一键提
一堆发票 PDF 或照片，要把金额、日期、开票方、税号提取出来，整理成 Excel。以前你一张张敲，现在它批量干。
输入
5–10 张发票
PDF 或图片都行。真实工作里可能是几十张、上百张。
指令
说清楚列结构
从这些发票里提取信息，整理成 Excel。列：发票号、开票日期、销售方、税号、金额、税额、价税合计。一张一行。提取不到的填「待核」，别瞎填。
产出
结构化 Excel + 抽查
一张表，每张发票一行。重点是：它会老实标"待核"的字段——不会的不瞎编。
场景三：市场 / 销售 —— 客户画像 + 开场话术
一堆客户公开资料，整理成画像 + 第一次拜访的开场话术。它干资料整理的活，你干搞定客户的活。
输入
客户公开资料
公司介绍、产品页、新闻报道——都是公开能查到的东西。
指令
说清两件产出
输出客户画像（基本情况/核心业务/痛点 3 条/切入机会 2 条）+ 3 分钟拜访开场话术，站在客户角度写，不自卖自夸。600 字以内。
边界
它干不了的你得知道
真实需求、内部关系、关键决策人——这些它不知道，得你自己去跑、去谈。AI 干的是搬资料的活，不是搞定客户的活。